سؤالات باز در طراحی پرسشنامه
سؤالات باز در آمار
بهطورکلی، سؤالات باز برای تحقیقات کیفی، کسب اطلاعات بیشتر در مورد یک موضوع و نظرسنجی با اندازه نمونههای کوچک مفید است. چهار مورد اصلی وجود دارد که باید در آنها از سؤالات باز استفاده شود.
1. تحقیقات مقدماتی
قبل از انجام نظرسنجی نهایی، انجام تحقیقات مقدماتی برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد مسئله شما بسیار مفید است. سؤالات باز بهعنوان مؤلفه اصلی تحقیق مقدماتی محسوب میشوند، زیرا نهتنها شما نمیدانید که چه پاسخهایی دریافت میکنید، بلکه به دنبال کسب اطلاعات ناشناخته هستید.
2. مصاحبههای تخصصی
کارشناسان معمولاً درباره یک موضوع بیشتر از شما اطلاعات دارند، بنابراین استفاده از سؤالات باز برای گرفتن اطلاعات هرچه بیشتر مفید است. محدود کردن کارشناسان به مجموعهای از سؤالات بسته با پاسخهای از پیش تعیینشده، معمولاً بهرهوری کمتری نسبت به دادن آزادی عمل به آنها برای ارائه دانش خود دارد.
3. نظرسنجیهایی با حجم نمونه کوچک
برای تعداد زیادی از پاسخدهندگان، خواندن و تجزیهوتحلیل پاسخ سؤالات باز ممکن است دشوار باشد. سؤالات باز ممکن است به پاسخهای دارای چندین جمله یا پاراگراف منجر شود. مقایسه این پاسخها در دهها یا صدها نفر از پاسخدهندگان بسیار دشوار و وقتگیر است.
با اینوجود، اگر شما یک نظرسنجی با اندازه نمونه کوچک (مثلاً زیر 20 پاسخدهنده) داشته باشید، این کار بسیار سادهتر میشود. برای اندازه نمونههای کوچک، سؤالات باز روشی عالی برای کسب اطلاعات دقیقتر به روشی است که هنوز هم اطلاعاتش قابل تجزیهوتحلیل است.
4. پایان هر نظرسنجی
پایان یک نظرسنجی مکان مناسبی برای طرح یک سؤال باز است. مهم نیست که نظرسنجی چقدر خوب طراحی شده باشد، شما هرگز نمیتوانید تمامی نظرات و دادههای احتمالی را به دست آورید. شمول یک سؤال باز در پایان یک نظرسنجی - مانند «آیا چیز دیگری وجود دارد که دوست دارید به من بگویید؟» یا «آیا چیزی وجود دارد که جا انداخته باشم؟» - به پاسخدهندگان این امکان را میدهد که اطلاعات اضافی، نظرات یا نگرانیهای خود را به اشتراک بگذارند. دادن آزادی برای شمول اطلاعات یا نظرات اضافی نیز راهی مناسب برای نشان دادن احترام به زمان و کوششی است که آنها در تکمیل نظرسنجی شما صرف کردهاند.
اگر در حال پژوهش در حوزه علم آمار هستید یا به دنبال انجام پروژه های آماری خود با نرم افزارهای SPSS, AMOS و LISREL هستید با آکادمی داده تماس بگیرید.
سوالات و اشکالات خود را از طریق تلگرام با آکادمی داده در میان بگذارید. با عضو شدن در کانال تلگرام آکادمی داده از مقالات جدید و دیتاست های منتشر شده مطلع شوید.
مجموعه مقالات فارسی به صورت یکجا نیز از طریق لینک قابل دسترسی هستند.
اگر در زمینه داده کاوی در حال تحقیق یا پیاده سازی پروژه یا پایان نامه هستید برای گرفتن مشاوره یا دادن سفارش انجام با ما تماس بگیرید. آکادمی داده در تلگرام (https://t.me/dataacademy) حضور دارد برای ارتباط از طریق ایمیل آدرس جیمیل: dataacademyir@gmail.com می باشد.
